O uso de tecnologias avançadas no S&OP para otimizar a tomada de decisão e reduzir custos

O S&OP é composto por uma série de análises e conjuntos de dados para entender os comportamentos da demanda e as restrições operacionais. Dado o alto volume e a alta complexidade dos dados que precisam ser analisados, torna-se quase impossível realizar um bom planejamento sem ferramentas avançadas e desenvolvidas para tal.

Neste sentido, o mercado de tecnologias para negócios vem buscando desenvolver soluções robustas que ajudam as empresas a, não só executarem os processos com maior velocidade e robustez, mas também auxiliar na simulação de cenários que sustentam melhores tomadas de decisão.

Portanto, entendemos que o rumo de digitalização do processo de planejamento de vendas e operações deve ser composto por tecnologias que apoiem os seguintes processos:

• Coleta e Tratamento de dados (ETL)
• Cálculos Estatísticos de Previsão de Demanda
• Planejamento de Capacidade
• Colaboração
• Análise de Dados

Coleta e Tratamento de dados (ETL):

A primeira etapa fundamental é a coleta e o tratamento dos dados relevantes para o processo de planejamento de vendas e operações. A digitalização possibilita a automatização dessa coleta, permitindo que as informações sejam obtidas de diversas fontes, como sistemas internos, mídias sociais, sites e outras fontes de dados externas. Além disso, a tecnologia pode auxiliar na limpeza, organização e integração dos dados, garantindo sua qualidade e disponibilidade para análises futuras.

Cálculos Estatísticos de Previsão de Demanda:

A previsão de demanda é um aspecto crítico para o planejamento de vendas e operações. Hoje existem tecnologias que oferecem recursos avançados de análise e cálculos estatísticos, como algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, que podem ser aplicados aos dados coletados. Essas ferramentas permitem identificar padrões, tendências e sazonalidades nos dados históricos, gerando previsões mais precisas e confiáveis para a demanda futura.

A Plannera, empresa brasileira referência em S&OP, desenvolveu o Plannera Demand Planning, software que, através de cálculos estatísticos, machine learning e inteligência artificial, é capaz de gerar planos de demanda com alta assertividade. Além disso, a plataforma conta com uma interface colaborativa, onde as áreas responsáveis podem agregar os resultados de suas análises mercadológicas ao número de vendas e gerar insights para o processo.

Planejamento de Capacidade:

Com base nas previsões de demanda, a digitalização auxilia no planejamento de capacidade das operações. As tecnologias podem modelar diferentes cenários e simular o impacto de variações na demanda, ajudando as empresas a determinar os recursos necessários, como mão de obra, equipamentos e estoques para atender à demanda prevista.

O Opcenter APS, é um exemplo de solução de planejamento avançado que pode auxiliar as empresas no enriquecimento de visões de capacidade dentro do processo de S&OP. Ele centraliza dados de vendas, estoques e restrições operacionais para gerar cenários de planejamento de produção de médio e longo prazo. Analisando estes cenários, é possível prever com muito mais assertividade quais os recursos necessários para maximizar a capacidade de atendimento às demandas previstas.

Colaboração:

O processo de planejamento de vendas e operações requer uma colaboração eficiente entre as diversas áreas da empresa, como vendas, marketing, produção e logística. A digitalização oferece ferramentas e plataformas que permitem uma comunicação e colaboração mais ágeis e transparentes. Por meio de sistemas integrados, os profissionais podem compartilhar informações, trocar ideias, realizar discussões e tomar decisões conjuntas, tornando o planejamento mais colaborativo e alinhado com as necessidades do negócio.

O uso de tecnologias avançadas no S&OP, como o Opcenter APS e o Plannera Demand Planning, oferece às empresas a oportunidade de otimizar a tomada de decisões, reduzir custos e aprimorar suas operações. Através da análise de dados, simulações e previsões precisas, as empresas podem tomar decisões informadas e estratégicas, maximizando a eficiência e a resiliência de sua cadeia de suprimentos.

Análise de Dados:

A tomada de decisão é o fator mais importante dentro do processo de S&OP e para torná-la mais assertiva é preciso, mais do que gerar cenários utilizando ferramentas especialistas, centralizar e integrar os dados destas para construir indicadores e visões que correlacionem as informações para gerenciar as tomadas de decisão. Com os softwares de Business Intelligence, é possível coletar, tratar e relacionar dados de N fontes para construir Dashboards que possam guiar as análises e discussões dentro do processo de S&OP.

Por isso, o uso de tecnologias avançadas no S&OP é imprescindível para um bom andamento do processo. Uma tomada de decisão assertiva é facilitada quando se têm informação, visibilidade e colaboração, feitas de forma integrada e automatizada, reduzindo possíveis erros e aumentando a taxa de sucesso do que foi planejado. Para entender como essas soluções podem ajudar ainda mais o seu negócio, contate um dos nossos especialistas ou nos mande uma mensagem.

Leia mais em:

• Como o S&OP pode melhorar a resiliência da cadeia de suprimentos em tempos de incerteza
• A importância do processo de planejamento de vendas e operações na gestão empresarial
• O que é S&OP?

Sobre o autor

Ricardo Linhares

Consultor APS da LSB