Segundo William Edwards Deming, "O que não se mede, não gerencia”, e com o processo de S&OP (Sales and Operations Planning) não seria diferente. Portanto, para monitorar e avaliar o desempenho desse processo, é fundamental utilizar indicadores de desempenho que proporcionem parâmetros para a tomada de decisões estratégicas. Esse texto apresenta 4 indicadores de desempenho do processo de S&OP, sua importância e como eles podem contribuir para o sucesso das empresas.
1. WMAPE;
2. OTIF;
3. OEE;
4. Tempo de Ciclo do S&OP.
Por isso, serão abordados cada um desses pontos, destacando suas importâncias para um bom processo de S&OP.
1. WMAPE
Como aprendemos nos últimos artigos, o marco inicial do S&OP está na construção de uma boa previsão de vendas, por isso, monitorar sua acuracidade é extremamente importante para, não só definir o modelo estatístico mais aderente, mas também garantir que todas as outras etapas do processo sejam realizadas com base em uma projeção de demanda confiável.
O método para medir a acuracidade de uma previsão se consiste em comparar as vendas realizadas com a previsão calculada para os mesmos períodos e utilizar métricas para sumarizar estes desvios e gerar um indicador único.
O WMAPE (Weighted Mean Absolute Percentage Error) é uma das métricas mais utilizadas para medir a precisão das previsões de demanda. É uma variação do MAPE (Mean Absolute Percentage Error), que calcula a média dos erros percentuais absolutos entre as previsões e os valores reais. No entanto, o WMAPE atribui pesos diferentes aos erros em função da importância relativa de cada período de tempo.
Ao aplicar o WMAPE, é atribuído um peso a cada período, geralmente baseado na importância estratégica ou na relevância recente do período em questão. Por exemplo, períodos mais recentes ou períodos em que ocorreram eventos significativos podem receber um peso maior, enquanto períodos mais distantes no tempo podem ter pesos menores.
A fórmula do WMAPE é a seguinte:
WMAPE = Σ [(|Previsão - Venda| / Venda) * Peso] / Σ Peso
Nessa fórmula, Σ representa a soma de todos os períodos considerados, |Previsão - Venda| é o valor absoluto da diferença entre a previsão e a venda, Venda é o valor real observado, Peso é o peso atribuído a cada período.
O indicador fornece uma visão mais refinada da precisão das previsões, pois leva em consideração a importância relativa de cada período. Isso é particularmente útil em cenários em que as demandas variam ao longo do tempo e alguns períodos têm mais impacto nas operações do que outros.
A interpretação do WMAPE segue a mesma lógica do MAPE: quanto menor o valor, mais precisa é a previsão. Um WMAPE de 0% indica uma previsão perfeita, enquanto um valor próximo de 100% indica uma previsão muito imprecisa.
O uso do WMAPE permite que as empresas identifiquem períodos de maior ou menor precisão nas previsões, possibilitando ajustes e melhorias no processo de planejamento de vendas e operações. É importante ressaltar que o WMAPE deve ser utilizado em conjunto com outros indicadores e considerado juntamente com o contexto específico de cada empresa e do mercado em que ela atua.
2. OTIF
O OTIF (On-Time In-Full) é uma métrica utilizada para medir o desempenho da entrega de produtos ou serviços aos clientes. Ela se concentra em duas dimensões principais: a pontualidade e a completude das entregas.
A pontualidade refere-se à capacidade de entregar os produtos ou serviços dentro do prazo acordado com o cliente. Isso significa que a empresa deve cumprir os prazos de entrega prometidos, evitando atrasos que possam afetar a satisfação do cliente.
A completude diz respeito à entrega completa do pedido, ou seja, garantir que todos os itens solicitados pelo cliente sejam entregues corretamente e em quantidade adequada. Isso envolve evitar erros de separação, embalagem incorreta ou falta de itens.
O OTIF desempenha um papel crucial no S&OP, pois fornece informações sobre o desempenho da cadeia de suprimentos em relação às expectativas dos clientes. Ao monitorar e melhorar a pontualidade e a completude das entregas, as empresas podem garantir uma melhor correspondência entre a demanda do cliente e a oferta da empresa.
Ao considerar o OTIF no processo de S&OP, a empresa pode identificar áreas de melhoria e tomar ações corretivas para otimizar o desempenho da cadeia de suprimentos. Isso pode incluir ajustes nas previsões de demanda, melhoria dos processos de produção e logística, aumento da visibilidade da cadeia de suprimentos e colaboração mais estreita com fornecedores e parceiros comerciais.
Em resumo, o OTIF é uma métrica que mede a pontualidade e a completude das entregas aos clientes. Ele desempenha um papel importante no processo de S&OP, fornecendo informações essenciais para o planejamento integrado e aprimoramento do atendimento ao mercado.
3. OEE
O OEE (Overall Equipment Effectiveness) é uma métrica utilizada para medir a eficiência e a produtividade de equipamentos de produção em uma empresa. Ele é amplamente utilizado na indústria para avaliar o desempenho das máquinas e identificar oportunidades de melhoria.
O OEE é calculado com base em três fatores principais: disponibilidade, desempenho e qualidade. Cada fator é expresso como uma porcentagem, e o OEE geral é obtido multiplicando essas três porcentagens.
Ao medir o OEE, as empresas podem identificar oportunidades de melhoria em seus processos de produção. Uma alta pontuação de OEE indica uma utilização eficiente dos equipamentos, enquanto uma pontuação baixa pode indicar problemas que precisam ser abordados, como tempos de parada excessivos, baixa velocidade de produção ou problemas de qualidade.
No contexto do processo de S&OP, o OEE desempenha um papel importante na previsão da capacidade de produção e no planejamento de recursos. Ao avaliar a eficiência dos equipamentos, as empresas podem determinar sua capacidade real de produção e ajustar suas previsões de demanda e planejamento de recursos de acordo.
Além disso, o OEE também pode ser usado como um indicador-chave de desempenho (KPI) para monitorar o progresso das melhorias ao longo do tempo. Ele fornece dados objetivos e quantificáveis sobre a eficiência da produção, permitindo que a empresa acompanhe seu desempenho e avalie o impacto de suas iniciativas de melhoria.
Em resumo, o OEE é uma métrica que mede a eficiência e a produtividade dos equipamentos de produção. Ele apoia o processo de S&OP ao fornecer dados sobre a capacidade de produção real, identificar oportunidades de melhoria nos processos de produção e servir como um KPI para monitorar o desempenho ao longo do tempo.
4. Tempo de ciclo do processo de S&OP
O tempo de ciclo do processo de S&OP é o período necessário para concluir todas as etapas do processo, desde a coleta de dados até a tomada de decisões finais. Esse indicador é essencial para avaliar a eficiência e a agilidade do processo de S&OP. Um tempo de ciclo longo pode indicar gargalos e atrasos na comunicação e nas decisões, o que pode comprometer a capacidade da empresa de responder rapidamente a mudanças na demanda ou em outras variáveis relevantes. Monitorar e reduzir o tempo de ciclo do processo de S&OP é fundamental para garantir uma operação mais ágil, adaptável e orientada para resultados.
Com isso, vê-se que o uso desses indicadores de desempenho no processo de S&OP permite monitorar, avaliar e melhorar continuamente o desempenho do planejamento de vendas e operações, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas, melhorando a precisão das previsões, a eficiência da cadeia de suprimentos, a produtividade dos equipamentos e a agilidade do processo como um todo. Isso contribui para o sucesso das empresas ao alinhar a oferta à demanda, melhorar a satisfação do cliente e otimizar a utilização de recursos. Para entender mais ou conhecer soluções que o ajudem a atingir melhores indicadores na área de S&OP, contate um dos nossos consultores, estamos abertos a ajudar.
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Consultor APS da LSB